رفتن به محتوای اصلی
x
  • شروع به کار دوره هوش مصنوعی در چشم پزشکی

    جلسات دوره آموزشی "هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی A-EYE" روزهای شنبه و بصورت هفتگی راس ساعت 7:30 در سالن آمفی تئاتر بیمارستان فیض برگزار می شود و بخش عملی آموزش کدنویسی روزهای چهارشنبه از ساعت 14 در سالن آمفی تئاتر شهید چمران دانشکده فناوری‌های نوین پزشکی برگزار می گردد. 📜  به شرکت کنندگان در دوره گواهی معتبر و امتیاز بازآموزی و توانمندسازی برای هر بخش ارائه می گردد.

  • همایش یک روزه‌ مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی به مناسبت آذرماه پژوهش

    به مناسبت آذرماه پژوهش، مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری مرکز تخصصی هوش مصنوعی آیتک، همایش یک روزه‌ای را در تاریخ چهارشنبه 7 آذرماه 1403، در سالن نفیس ساختمان آفرینش برگزار کرد. این برنامه با هدف معرفی آخرین دستاوردهای علمی و فناورانه در حوزه‌های مختلف پزشکی و هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه چشم‌پزشکی و پردازش سیگنال‌های حیاتی، برگزار شد.

  • هفتم آذر روز پژوهش در مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی

    اگر به دنبال همکاری در پروژه های تحقیقاتی پردازش تصویر و سیگنال پزشکی و کسب اطلاعات و پیش ثبت نام در دوره های آموزشی هوش مصنوعی در علوم پزشکی و آشنایی با فعالیت‌های مرکز تحقیقات پردازش تصویر وسیگنال پزشکی هستید، فرصت شرکت در برنامه روز چهارشنبه 7 آذر از ساعت 8:30 الی 14 در تالار نفیس ساختمان آفرینش  دانشگاه علوم پزشکی اصفهان را از دست ندهید. 

    سین برنامه

    جهت ثبت نام به لینک زیر مراجعه نمایید

  • تفاهم‌نامه همکاری فی‌مابین مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال و مرکز تخصصی تحقیقات و آموزش هوش‌مصنوعی آیتک

    به منظور توسعه پژوهش‌های کاربردی، رفع مشکلات صنایع و سازمان‌ها در کشور و پاسخ‌گویی به مهم‌ترین ضرورت‌های جامعه اسلامی ایران، لازم است بین دانشگاه و سازمان‌ها و شرکت‌ها به عنوان کانون کسب خودکفایی و مبدأ تحولات، ارتباطی نزدیک و متقابل وجود داشته باشد. در سایه این ارتباط می‌توان با استفاده از مشارکت دانشمندان و پژوهشگران دانشگاهی و مراکز علمی و صنعتی موجبات ارتقای علمی و تحقیقاتی کشور را فراهم نمود.

  • سومین جلسه هسته Medical IoT

    مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی برگزار می کند:

    سومین جلسه هسته Medical IoT

     🕗 دوشنبه 21 آبان ساعت 12:30

     🌐 Research.mui.ac.ir/misp_webinars 

  • سازماندهی جام 2024 IEEE SPS VIP توسط مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی

    مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی سازماندهی جام 2024 IEEE SPS VIP بود. دور نهایی این مسابقات در تاریخ 8 آبان در کنفرانس IEEE ICIP در ابوظبی برگزار شد و تیم های اول، دوم و سوم امروز معرفی شدند.
    از زحمات و تلاش های پروفسور حسین ربانی و دکتر فرناز صدیقین اعضای هیئت علمی مرکز تحقیقات تصویر و پردازش سیگنال پزشکی  دانشگاه علوم پزشکی اصفهان برای برگزاری این رویداد تشکر و قدردانی می کنیم.

  • وبینار بین المللی مشترک با موضوع مروری بر فناوری های نوظهور در مداخلات پزشکی تحت هدایت تصویربرداری

    مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی وبینار بین المللی مشترک با موضوع مروری بر فناوریهای نوظهور در مداخلات پزشکی تحت هدایت تصویربرداری را در روز یکشنبه 13 آبان ساعت 17-19برگزار نمود.

     لینک وبینار فیلم ضبط شده جهت کلیه علاقمندان

    https://ac.mui.ac.ir/pp8xyti4dvx6

  • برگزاری سمینار کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی

    برگزاری کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی دارای امتیاز توانمند سازی اساتید توسط مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری مدیریت مطالعات وآموزش توسعه پزشکی و دانشکده دندانپزشکی 

    کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی دارای امتیاز توانمند سازی اساتید 

    توسط دکتر سید محمد مصطفوی S. Mohammad Mostafavi I. Applied AI Research Scientist (Senior))  در روز چهارشنبه 9 آبان ماه 1403 ساعت 10 الی 12 در سالن کنفرانس دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان برگزار گردید.

     

     

  • ثبت نام در بخشهای مختلف رویداد IAI2024

    ثبت نام در بخشهای مختلف رویداد IAI2024 از طریق وبسایت IAIevent.com 
    گردهمائی فعالان هوش مصنوعی - پنج‌شنبه 3 آبان 1403 ساعت 19 هتل عباسی اصفهان (این گردهمائی با حضور سخنرانان مدعو جهت بررسی وضعیت شرکت های هوش مصنوعی در کشورهای مختلف دنیا برگزار می گردد)
     مسابقات هوش مصنوعی:

     پنج‌شنبه 3 آبان 1403 ساعت 9 الی 14 شهرک علمی تحقیقاتی اصفهان

  • سلسله وبینارهای هسته medical internet of things

    مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی برگزار می کند:

    سلسله وبینارهای هسته medical internet of things

    با موضوع:

    افزایش کیفیت خدمات درمانی از طریق مدیریت منابع به کمک Fog-Computing