استفاده از نرم افزارهای هوش مصنوعی سبب افزایش دقت تشخیص سرطان از روی تصاویر ماموگرافی شده و چالش هایی نظیر وابستگی به تجربه متخصص، خستگی و اختلاف نظر بین متخصصان را حل می نماید. در بسیاری از موارد در مراکز درمانی، کار آنالیز تصاویر ماموگرافی بر عهده رزیدنتهای رادیولوژی است که با توجه به تجربه کم آنها، ممکن است این فرایند از دقت کافی برخوردار نباشد.
سومین فراخوان کشوری طرحهای مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد محصولمحور توسط شورای راهبری و سیاستگذاری توسعه هوش مصنوعی در نظام سلامت دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی -درمانی تهران منتشر شد. این فراخوان که با هدف شناسایی، حمایت و هدایت طرحهای فناورانه در حوزه سلامت دیجیتال برگزار میشود، فرصتی ویژه برای تیمهای دانشبنیان، شرکتهای فناور، پژوهشگران و متخصصان هوش مصنوعی فراهم آورده است تا ایدههای خود را در مسیر تولید محصول نهایی ارائه دهند.
محورهای اصلی این فراخوان شامل:
پژوهشگران مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان موفق به طراحی و ساخت دستگاهی پیشرفته برای دنبالکردن حرکات چشم و تشخیص اختلالات حرکتی آن شدند؛ دستاوردی نوآورانه که میتواند نقش مؤثری در ارتقای سلامت، توسعه علوم شناختی و پیشرفت فناوریهای نوین تشخیصی ایفا کند.
یازدهمین فراخوان گرنت مبتنی بر درخواست پروپوزال تحقیقاتی (RFP-based) منتشر شد؛ فرصتی ارزشمند برای محققان علوم پزشکی تا با ایدههای نوآورانه و پژوهشهای مسئلهمحور، در مسیر ارتقای سلامت جامعه و توسعه نظام نوآوری کشور نقشآفرینی کنند.
مهلت ارسال پروپوزالها: 1 تا 30 دیماه 1404
جهت اطلاعات بیشتر به وب سایت موسسه در آدرس زیر مراجعه کنید:
https://nimad.ac.ir/call-for-proposal-140410-published
بر اساس شاخص های استاندارد استنفورد، آقای دکتر حسین ربانی، رئیس مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی و استاد تمام دانشکده فناوریهای نوین، برای چندمین سال متوالی در لیست 2 درصد برتر دانشمندان جهان قرار گرفت. این دستاورد ارزشمند که نمایانگر استمرار پژوهش و اثرگذاری علمی ایشان در حوزههای تخصصی مربوطه می باشد را صمیمانه تبریک عرض می نماییم.
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، با هدف ایفای نقش پیشگام در ادغام فناوریهای نوین با علوم پزشکی، از راهاندازی دوره جامع و بینظیر «هوش مصنوعی در چشم پزشکی» خبر داد. این دوره آموزشی که برای اولین بار در کشور با چنین عمق، گستردگی و ساختار منسجمی طراحی شده است، پاسخی مستقیم به یکی از کلیدیترین نیازهای نظام سلامت به عنوان ایجاد پل ارتباطی بین جامعه پزشکی و مهندسی برای توسعه راهکارهای هوشمند و بومی در عصر حاضر است
با انتشار نتایج نهایی ارزشیابی مراکز تحقیقاتی وابسته به دانشگاه های علوم پزشکی کشور، مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی در دسته گروه های بایومدیکال دانشگاه در رتبه دوم قرار گرفت و رتبه آن در بین سایر مراکز مربوطه نسبت به سال گذشته از 96 به 61 ارتقا یافت.
سمینار علمی "Eye2Brain Symposium" با هدف بررسی ارتباط بین بینایی، مغز و سلامت عصبی توسط مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان برگزار شد.
این رویداد تخصصی که به صورت حضوری و آنلاین در روز شنبه ۲۹ شهریور ماه از ساعت ۱۲ تا ۱۴در *سالن شهید چمران دانشکده فناوریهای نوین پزشکی* برگزار شد، فرصتی استثنایی برای پژوهشگران، دانشجویان، متخصصان علوم اعصاب، چشمپزشکان و علاقهمندان به حوزههای میانرشتهای فراهم آورد.
این جلسه با حضور اساتید مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی در تاریخ ۲۱ خردادماه ۱۴۰۴ در تالار حکمی دانشکده پزشکی برگزار شد.در این جلسه که به منظور آشناسازی دانشجویان کمیته تحقیقات با فرایند اخذ پایان نامه با موضوع هوش مصنوعی در سلامت برگزار شد،دکتر مریم منعمیان اهمیت گرفتن این نوع پایان نامه ها و امتیازات انجام آنها را تشریح کرده و سپس به تشریح فعالیتهای انجام شده مرکز تحقیقات در راستای هوش مصنوعی در فیلد های مختلف پزشکی پرداختند.در این راستا تعدادی از مقالات و نرم افزارهای کاربردی مرکز به جهت تبیین کارایی آنها در حوزه های مختلف پزشکی معرفی شدند.همچنین دکتر فرناز صدیقین به معرفی چن
عضو هیات علمی مرکز خانم دکتر مریم منعمیان (مجری طرح)، در ویدیویی به توضیح نحوه کارکرد و استفاده از نرم افزار تشخیص اتوماتیک خونریزی از تصاویر fundus شبکیه و رجیستریشن تصاویر پرداختند. این ویدیو حاوی توضیحات مهم و کاربردی مجری طرح در خصوص استفاده از نرم افزار می باشد.