اجرای نرم افزار هوش مصنوعی طبقه بندی اتوماتیک تصاویر ماموگرافی به نرمال و مبتلا به سرطان بر اساس الگوریتمهای یادگیری ماشین در بیمارستان بهشتی علوم پزشکی اصفهان

استفاده از نرم افزارهای هوش مصنوعی سبب افزایش دقت تشخیص سرطان از روی تصاویر ماموگرافی شده و چالش هایی نظیر وابستگی به تجربه متخصص، خستگی و اختلاف نظر بین متخصصان را حل می نماید. در بسیاری از موارد در مراکز درمانی، کار آنالیز تصاویر ماموگرافی بر عهده رزیدنتهای رادیولوژی است که با توجه به تجربه کم آنها، ممکن است این فرایند از دقت کافی برخوردار نباشد. استفاده از نرم افزارهای این طرح سبب می شود که رزیدنتها از یک ابزار کمکی جهت فرایندهای تشخیصی بهره مند شوند و در نتیجه با دقت بیشتری به تشخیص و آنالیز تصویر بپردازند. سرکار خانم دکتر مریم منعمیان معاون پژوهشی مرکز تحقیقات پردازش تصویر وسیگنال پزشکی و مجری طرح نرم افزار هوش مصنوعی  طبقه بندی اتوماتیک تصاویر ماموگرافی به نرمال و مبتلا به سرطان بر اساس الگوریتمهای یادگیری ماشین ،این طرح اثرگذار را در بیمارستان بهشتی به مرحله اجرایی رساندند. اجرای این نرم افزار سبب می‌شود که در مدت زمان بسیار کوتاه، تصاویر ماموگرافی تحلیل و دسته بندی شوند. به این ترتیب، از بار کاری پرسنل بیمارستان کاسته شود و در کاهش هزینه ها و افزایش کارآیی سیستم نقش به سزایی دارد . همچنین ،استفاده از نرم افزارهای هوش مصنوعی این طرح سبب می شود ارائه نتایج و گزارشهای تصاویر ماموگرافی در مراکز درمانی با سرعت بیشتری انجام شود و در نتیجه فرایندهای تشخیصی سریعتر صورت گیرد و در مواردی که ابتلا به سرطان تشخیص داده شده است، برنامه ریزی برای درمان با سرعت بیشتری صورت بگیرد.