مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی در نظر دارد به منظور پیشبرد پروژه های مصوب خود، پژوهشگرانی را جذب نماید.عناوین پروژه ها به شرح زیر می باشد

معرفی: در این کارگاه، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و هم گام با مدرس کارگاه، در کمتر از ۹۰ دقیقه از داده‌های خام زیست‌پزشکی به سه مدل یادگیری عمیق کاربردی می‌رسند که کاملاً در محیط رایگان گوگل کولب قابل پیاده سازی است. این کارگاه شامل پیاده سازی سه برنامه ­ی مجزاست که هر کدام با استفاده از یک سیگنال پزشکی متفاوت و ساختارهای شبکه ی متفاوت با اهداف کاربردی متفاوت پیاده سازی خواهند شد (فقط با استفاده از پایه‌های پای‌تورچ، بدون ابزارهای سطح بالا):

معرفی: در این کارگاه، کل خط لوله (pipeline) یادگیری عمیق با سرپرست را بر اساس فصل‌های ۲ تا ۹ کتاب Understanding Deep Learning نوشته‌ی Simon J.D. Prince، به‌صورت یک روایت منسجم و پیوسته بررسی خواهیم کرد. هدف، بازبینی گام‌به‌گام فرآیند کامل یادگیری عمیق از اصول اولیه است، بدون ورود به جزئیات کدنویسی، بلکه با تمرکز بر مفاهیم بنیادینی که درک شما از طراحی، آموزش و اشکال‌زدایی پروژه‌های یادگیری عمیق را به سطحی بالاتر ارتقا می‌دهد. این درک عمیق به شما کمک می‌کند تا تنظیمات بهتری (regularization) اعمال کنید، نوآوری‌های مؤثرتری در معماری‌ها و راه‌حل‌ها داشته باشید و مشکلات رایج را سریع‌تر شناسایی و رفع نمایید.