Artificial Intelligence in Medical Imaging Training and competition Program
(AIM-IT Challenge)
از مبانی برنامهنویسی تا طراحی و ارزیابی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق
مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با همکاری شورای راهبری هوش مصنوعی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، باهدف توانمندسازی پژوهشگران، دانشجویان، پزشکان و متخصصان حوزههای مهندسی و علوم زیستی، برنامهای جامع و ساختاریافته در زمینه هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی طراحی کرده است. این برنامه آموزشی با رویکردی مرحلهبهمرحله، از آموزش مبانی برنامهنویسی آغاز شده و تا پیادهسازی مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق و ارزیابی آنها در دادههای واقعی پزشکی پیش میرود. در نهایت، با برگزاری یک مسابقه گروهی دانش و مهارت عملی شرکتکنندگان بهصورت عملی مورد قضاوت قرار میگیرد. در ادامه، جزئیات برگزاری این دوره شرح داده میشود:
ساختار برنامه آموزشی
این برنامه در دو بخش اصلی ارائه میشود که شامل آموزش آفلاین ساختاریافته و دوره هیبرید (آنلاین و حضوری) است. در پایان نیز مسابقه گروهی و چالش عملی برگزار خواهد شد.
بخش اول، آموزش آفلاین:
در این دوره، شرکتکنندگان بدون نیاز به پیشزمینه قبلی با مفاهیم پایه برنامهنویسی، الگوریتمنویسی و زبان پایتون آشنا میشوند. مباحث شامل متغیرها، ساختارهای شرطی، حلقهها، توابع، ماژولها، کار با فایلها، کتابخانههای Pandas و NumPy و اجرای پروژههای کوچک عملی است.
این دوره با تمرکز بر مفاهیم تصمیمگیری، مدلهای احتمالاتی، روشهای پارامتری و ناپارامتری، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکههای عصبی پرسپترون برگزار میشود. همچنین مفاهیمی مانند فرابرازش، تعمیمپذیری، ارزیابی متقابل و معیارهای ارزیابی عملکرد بررسی میشود.
در ادامه، شرکتکنندگان با کتابخانههای یادگیری عمیق آشنا شده و مسائل دستهبندی و ناحیهبندی را روی دادههای واقعی پیادهسازی میکنند. موضوعاتی نظیر تفسیرپذیری مدلها و استفاده از مدلهای پیشآموزشدیده نیز پوشش داده میشود.
این مرحله کاملا به صورت آفلاین میباشد و شرکتکنندگان ویدئوهای ضبط شده را دریافت نموده و مشاهده مینمایند. همچنین، در صورت بروز هر نوع سوال یا ابهامی میتوانند با مدرس دوره در ارتباط بوده و رفع اشکال نمایند.
جدول زمانبندی دوره AIM-IT:
نام مرحله | از | لغایت |
پیش ثبت نام | 3 اسفند 1405 | 23 اسفند 1405 |
بررسی فرمهای پیش ثبت نام | 23 اسفند 1405 | 29 اسفند 1405 |
ثبت نام افراد برگزیده | 1 فروردین 1405 | 14 فروردین 1405 |
دوره آموزشی آفلاین | 15 فرودین 1405 | 31 فرودرین 1405 |
دوره آموزشی هیبرید | 1 اردیبهشت 1405 | 31 خرداد 1405 |
چالش نهایی | 1 تیر 1405 | 31 مرداد 1405 |
اعلام سه تیم اصلی و انتخاب تیم برنده و مراسم اختتامیه | شهریور 1405 | |
بخش دوم، دوره هیبرید (آنلاین و حضوری):
این بخش با ارائه سرکار خانم دکتر عذرا رسولی برگزار میشود و شامل مباحث پیشرفته یادگیری عمیق از جمله توابع اتلاف، روشهای بهینهسازی (SGD، Adam، Momentum)، پسانتشار خطا، مقداردهی اولیه، ارزیابی عملکرد و تنظیم ابرپارامترها است.
در جلسات عملی، شرکتکنندگان روی دادههای زیستپزشکی publicly available مانند Phonocardiogram، OCT و Brain MRI کار خواهند کرد.
این مرحله به صورت کلاسهای زنده برگزار شده که شرکتکنندگان بتوانند هم به صورت حضوری و هم به صورت آنلاین (در صورت عدم توانایی شرکت حضوری) از مطالب آموزشی بهرهمند شوند. کلاسها به صورت جلسات 1.5 الی 2 ساعته و در فضایی کاملا تعاملی تشکیل خواهند شد.
جدول هزینههای دوره AIM-IT:
| دانشجویان مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترای حرفهای یا تخصصی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان با ارائهی کارت دانشجویی | سایر شرکتکنندگان | |
| هزینه به تومان | 600000 | 1000000 |
بخش سوم، چالش نهایی و پروژه عملی:
در مرحله پایانی، شرکتکنندگان به گروههای ۳ تا ۵ نفره تقسیم میشوند و دادههای تصویربرداری پزشکی به صورت Publicly-available در اختیار آنان قرار میگیرد. هر تیم دو ماه فرصت دارد مدل پیشنهادی خود را طراحی و پیادهسازی کند. در این مرحله شرکتکنندگان از طریق منتور اجرایی میتوانند سوالات و مشکلات روند طراحی مدل را با مدرس دوره در میان بگذارند. همچنین، سرگروه تیمها موظف به ارائهی گزارش کار هفتگی به منتور میباشد.
مدلها بر اساس شاخصهایی مانند Accuracy، Sensitivity، Specificity، F1-Score و AUC-ROC ارزیابی میشوند. سه تیم برتر در روز پایانی دوره مدل خود را روی دادههای unseen تست خواهند کرد.
در نهایت، تیم برنده طی مراسم اختتامیه انتخاب شده و نتایج مدل آنها در مجلات منتخب با نام اعضای تیم منتشر خواهد شد.
چرا در این برنامه شرکت کنیم؟
آموزش مرحلهبهمرحله و نظاممند
تمرکز بر دادههای واقعی پزشکی
ترکیب آموزش نظری و عملی
تجربه کار تیمی بینرشتهای
ارزیابی حرفهای و رقابتی
ایجاد فرصتهای پژوهشی آینده
مخاطبان دوره
دانشجویان پزشکی، مهندسی پزشکی، علوم کامپیوتر و برق، پزشکان علاقهمند به هوش مصنوعی، پژوهشگران حوزه تصویربرداری و فعالان سلامت دیجیتال میتوانند در این دوره شرکت کنند.
نحوه شرکت در این دوره چگونه است؟
شما ابتدا فرم پیش ثبت نام را کامل نموده و آن را به ما ارسال مینمایید. سپس، کارشناسان و پژوهشگران ما ضمن بررسی فرم، افراد واجد شرایط را انتخاب نموده و با آنان جهت ثبت نام نهایی مکاتبه خواهند کرد. مرحلهی پیش ثبت نام جهت اطمینان از حضور افراد علاقمند و باانگیزه میباشد. در مرحله پیش ثبت نام، نیاز به پرداخت هیچ هزینهای نمیباشد! ما فقط مشتاق شناخت علایق و اهداف شما از طریق اطلاعات فرم پیش ثبت نام هستیم.
لینک پیش ثبتنام:
https://forms.gle/owwVixnYrYgAwBXL8
