شاخه «هوش مصنوعی و رباتیک در ارتوپدی» در هسته رباتیک در پزشکی بر توسعه فناوریهای هوشمند برای بهبود تشخیص، برنامهریزی درمان و اجرای مداخلات ارتوپدی تمرکز دارد. ارتوپدی بهعنوان یکی از حوزههای اصلی جراحی، با چالشهایی مانند پیچیدگی ساختارهای اسکلتی–عضلانی، وابستگی بالا به مهارت جراح و نیاز به دقت هندسی بالا همراه است که بستر مناسبی برای کاربرد همزمان رباتیک و هوش مصنوعی فراهم میکند.
فعالیتهای پژوهشی این شاخه شامل طراحی و توسعه سامانههای رباتیک جراحی و کمکی، الگوریتمهای هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای تصویربرداری ارتوپدی، و سامانههای هوشمند برای برنامهریزی پیشازعمل و پشتیبانی از تصمیمگیری بالینی است. هدف اصلی، افزایش دقت مداخلات ارتوپدی، بهبود تکرارپذیری نتایج جراحی و کاهش خطاهای ناشی از محدودیتهای انسانی است.
از محورهای تحقیقاتی این شاخه میتوان به برنامه ریزی پیش از آرتروپلاستی، طبقهبندی شکستگیها، استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر و مدلسازی سهبعدی مفاصل و استخوانها، توسعه سامانههای هوشمند برای انتخاب و بهینهسازی مسیر درمانی بیماران، و توسعه شبیهسازهای مرتبط برای آموزش دستیاران ارتوپدی اشاره کرد. این شاخه با رویکردی بینرشتهای، زمینهساز توسعه راهکارهای نوین، ایمن و شخصیسازیشده در ارتوپدی مدرن است.