چکیده

مقدمه: سندرم روده تحریک پذیر (IBS) یک اختلال پیچیده محور روده-مغزی است که معمولاً بر اساس شکل و فراوانی غیرطبیعی دفع به زیرگروه هایی طبقه بندی می شود. وجود فاکتورهایی غیر از علائم گوارشی تحتانی (GI) مانند بار روانی نیز در تظاهرات IBS مشاهده شده است. 

روش‌پژوهش: هدف از این تحقیق، بازتعریف زیرگروه‌های IBS بر اساس علائم دستگاه گوارش فوقانی و عوامل روان‌شناختی علاوه بر علائم GI پایینی با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی بدون نظارت است. خوشه‌بندی 988 فردی که معیارهای Rome III برای تشخیص IBS را داشتند با استفاده از یک الگوریتم خوشه‌بندی داده‌های ترکیبی انجام شد.

یافته‎ها: نه زیر گروه از خوشه‌بندی پیشنهادی پدید آمدند: (I) اسهال، درد و بار روانی بالا، (II)GI بالایی بالا، GI پایینی و بار روانی متوسط، (III) بار روانی بالا و GI کلی متوسط، (IV) ) یبوست بالا، GI بالایی متوسط، و بار روانی بالا، (V) یبوست متوسط و بار روانی کم، (VI) اسهال زیاد و بار روانی متوسط، (VII) اسهال متوسط و بار روانی پایین، (VIII)GIکلی و بار روانی پایین (IX)GI پایینی متوسط، و بار روانی کم. 

نتیجه‎گیری: بهره‌مندی از روش‌های یادگیری ماشین منجر به کشف زیرگروه‌های همگن جدید علاوه بر برخی از زیر انواع شناخته شده برای IBS شد.