مدرسه تابستانه هوش مصنوعی و کارآفرینی در سلامت
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به یکی ازپرکاربردترین فناوریها در حوزه سلامت تبدیل شده است. این مدرسه تابستانه با هدف توانمندسازی نسل جوان برای مواجهه با چالشهای این حوزه و خلق راهحلهای نوآورانه طراحی شده است. این رویداد ترکیبی از آموزشهای تخصصی، منتورشیپ، کار تیمی و رقابت عملی است تا شرکتکنندگان را به مهارتهای بینرشتهای مجهز کند و پیوندی میان پزشکی، مهندسی و علوم داده ایجاد نماید.
شرکتکنندگان در این مدرسه تابستانه، اعم از دانشآموزان مستعد و دانشجویان و فارغ التحصیلان رشتههای پزشکی، مهندسی و علوم داده، در یک سفر یادگیری تعاملی قرار میگیرند. آنها با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در سلامت، کارآفرینی فناورانه و روشهای حل مسئله آشنا میشوند، در کارگاههای تیمسازی شرکت میکنند و با راهنمایی منتورهای خبره، راهحلهایی برای چالشهای واقعی حوزه سلامت ارائه میدهند. در پایان، تیمهای برگزیده در رویداد نهایی، ایدههای خود را به داوران متخصص عرضه میکنند و فرصت تبدیل ایده به محصول را پیدا خواهند کرد. این مدرسه، نهتنها یک محیط آموزشی، بلکه پل ارتباطی میان علاقهمندان، متخصصان و بازار فناوری سلامت است.
مدیران مدرسه تابستانه
اساتید مدرسه تابستانه
منتورهای مدرسه تابستانه
شاخه دانش آموزی
این دوره فرصتی استثنایی برای دانشآموزان علاقهمند به حوزههای پزشکی و فناوری است تا با کاربردهای نوین هوش مصنوعی در سلامت آشنا شوند. شرکتکنندگان در یک محیط پویا و تعاملی، مفاهیم پایه کارآفرینی فناورانه را یاد گرفته و مهارتهای بینرشتهای خود را تقویت میکنند. با حضور در کارگاههای تیمسازی حضوری و جلسات منتورشیپ، آنها این فرصت را خواهند داشت تا در قالب تیمهای ۴ تا ۵ نفره، راهحلهای خلاقانهای برای چالشهای واقعی حوزه سلامت طراحی کنند. این تجربه عملی نهتنها توانمندی آنها را در حل مسائل پیچیده افزایش میدهد، بلکه زمینهساز همکاری و یادگیری گروهی خواهد بود.
هزینه شرکت در دوره: 400 هزار تومان
لینک ثبتنام:
برای دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی اصفهان و محققین مرکز تحقیقات پردازش تصویر وسیگنال پزشکی کد تخفیف 40 درصدی و برای همکاران دانشگاه علوم پزشکی اصفهانو فرزندان کد تخفیف 30 درصدی درنظر گرفته شده است.
برای شرکتکنندگان در مدرسه تابستانه، گواهی معتبر از دانشگاه علوم پزشکی اصفهان صادر خواهد شد.
این مدرسه به صورت وبینار آنلاین / تیمسازی و انجام چالش حضوری برگزار میگردد. کلیه جلسات ضبط خواهد شد و در اختیار شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.
جلسه | محتوای دوره | مدرس | سمت | روز/تاریخ | ساعت |
* | آشنایی مقدماتی با ساختار و اهداف مدرسه | خانم دکتر تاجمیرریاحی | هیات علمی گروه بیوالکتریک | چهارشنبه/ 15 مرداد | 14-16 |
1 | آموزش پایتون مقدماتی | آقای رخشانی | پژوهشگر مرکز تحقیقات سیگنال و تصویر | 8 ساعت فیلم آموزشی آفلاین | |
2 | معرفی انواع روشهای تصویربرداری پزشکی | آقای دکتر خراسانی | عضورهیات علمی تصویربرداری عصبی | یکشنبه/ 26مرداد | 19-21 |
3 | مبانی فیزیک تصویربرداری MRI | خانم حسینی | دانشجوی دکترای تصویربرداری عصبی | سه شنبه/ 28 مرداد | 19-21 |
4 | پردازش تصویر 1: مبانی آنالیز تصاویر پزشکی و آشنایی با فرمتهای تصاویر MRI | خانم دوانیان | دانشجوی دکترای تصویربرداری عصبی | سه شنبه/4 شهریور | 19-21 |
5 | پردازش تصویر 2: آشنایی با پیش پردازش و آنالیز تصاویر پزشکی | خانم دکترشیخ حسینی | عضورهیات علمی تصویربرداری عصبی | یکشنبه/ 9 شهریور | 19-21 |
6 | مروری بر تومورهای مغزی و نحوه تشخیص آن با تصاویر MRI | خانم رئیسی | دانشجوی دکترای تصویربرداری عصبی | سه شنبه/ 11 شهریور | 19-21 |
7 | یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی | آقای دکترخراسانی | عضورهیات علمی تصویربرداری عصبی | یکشنبه/ 16 شهریور | 19-21 |
8 | یادگیری عمیق و شبکه های کانولوشنی در پردازش تصاویر پزشکی | خانم رئیسی | دانشجوی دکترای تصویربرداری عصبی | سه شنبه/18 شهریور | 19-21 |
9 | رویداد حضوری تیم سازی و معرفی چالش | هفته اول مهر ماه | |||
10 | اختتامیه و معرفی تیم های برگزیده | اواسط آبان ماه |
شاخه دانشجویی
دانشجویان و فارغ التحصیلان رشتههای پزشکی، مهندسی، علوم داده و پژوهشگران حوزه سلامت در این دوره با ترکیبی از آموزشهای تخصصی آنلاین و آفلاین، منتورشیپ و کارگاههای حضوری همراه میشوند. این رویداد به آنها کمک میکند تا با بهرهگیری از هوش مصنوعی، راهحلهای نوآورانه برای مسائل سلامت توسعه دهند. در طول یک ماه، تیمها با هدایت منتورهای متخصص در حوزه هوش مصنوعی و کارآفرینی، مدلهای فنی و کسبوکار خود را طراحی کرده و در روز اختتامیه به داوران ارائه میکنند. معیارهای ارزیابی شامل نوآوری، تسلط فنی، مدل کسبوکار و کیفیت ارائه است، که به شرکتکنندگان فرصتی برای نمایش توانمندیهای خود در یک رقابت جذاب میدهد.
هزینه شرکت در دوره: 400 هزار تومان
لینک ثبتنام: