زمان 

جزئیات مباحث

عنوان موضوع 

2 ساعت

بررسی آناتومی، بیماری‌ها و تصویربرداری

Anterior/Posterior Segment (Anatomy/Diseases/Imaging)

آشنایی با بخش قدامی چشم 

2 ساعت

آشنایی با بخش خلفی چشم

2 ساعت

معرفی بیماری و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری

Diabetic Retinopathy (DR)

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری دیابتیک رتینوپاتی

2 ساعت

ارایه چندین روش تشخیص ناهنجاری های چشمی بصورت اتوماتیک

2 ساعت

بخش بندی تصاویر OCT به منظور تشخیص بیماری و طبقه بندی داده های تصویری

2 ساعت

بهینه سازی تصاویر و ارایه مدل های تصویری همراه با توضیح کد

2 ساعت

معرفی بیماری و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری 

Age-Related Macular Degeneration (AMD)

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری دژنراسیون ماکولای وابسته به سن

2 ساعت

طبقه بندی داده های AMD

2 ساعت

آنالیز اتوماتیک تصاویر افراد مبتلا به AMD

2 ساعت

معرفی بیماری و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری

Retinal Vein Occlusion

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری انسداد ورید شبکیه

2 ساعت

آنالیز اتوماتیک بیماری و مقالات مرتبط

2 ساعت

معرفی بیماری و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری 

Keratoconus(KCN)

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری قوز قرنیه

2 ساعت

آنالیز اتوماتیک بیماری از روی مدالیتی ها و بررسی مقالات مرتبط

2 ساعت

معرفی فرمول های مبتنی بر هوش مصنوعی

IOL Power Calculation

محاسبه قدرت لنز داخل چشمی پس از جراحی کاتاراکت

2 ساعت

بررسی مقالات و ابزارهای هوش مصنوعی در محاسبات لنز داخل چشمی

2 ساعت

معرفی بیماری ها و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری

Glaucoma

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری گلوکوم

2 ساعت

آنالیز اتوماتیک تصاویر OCT  و OCTA سر عصب 

2 ساعت

بررسی تصاویر AS-OCT گلوکوم زاویه باز و بسته

2 ساعت

معرفی بیماری ها و تظاهرات آن در مدالیتی های تصویربرداری 

Neuro-Ophthalmology

کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماریهای نوروافتالمولوژی

2 ساعت

استفاده از هوش مصنوعی در بررسی تصاویر افراد مبتلا به بیماری‌های مغزی همچون MS