رفتن به محتوای اصلی
x

اتمام دوره هوش مصنوعی در چشم به عنوان مسیری برای تربیت نسل جدید متخصصان بین‌رشته‌ای برای تحول در تشخیص و درمان بیماری‌های چشمی

 

مرکز تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی دانشگاه علوم پزشکی اصفهان، با هدف ایفای نقش پیشگام در ادغام فناوری‌های نوین با علوم پزشکی، از راه‌اندازی دوره جامع و بی‌نظیر «هوش مصنوعی در چشم پزشکی» خبر داد. این دوره آموزشی که برای اولین بار در کشور با چنین عمق، گستردگی و ساختار منسجمی طراحی شده است، پاسخی مستقیم به یکی از کلیدی‌ترین نیازهای نظام سلامت به عنوان ایجاد پل ارتباطی بین جامعه پزشکی و مهندسی برای توسعه راهکارهای هوشمند و بومی در عصر حاضر است

دکتر حسین ربانی، مسئول و مدرس اصلی این دوره، با اشاره به انقلاب هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، هدف کلی این طرح را اینگونه تشریح کرد: «هوش مصنوعی یک ابزار نیست، یک همکار و دستیار هوشمند است. اما مشکل اصلی، شکاف عمیق درک بین مهندسین نخبه هوش مصنوعی و پزشکان متبحر است. این دوره دقیقاً برای پر کردن این شکاف طراحی شده است. ما قصد داریم تا پزشکان را با زبان هوش مصنوعی و مهندسین را با منطق و پیچیدگی‌های بالین آشنا کنیم تا با همکاری یکدیگر، "ارکستری" را تشکیل دهند که قادر به خلق سمفونی راهکارهای نوین برای چالش‌های واقعی چشم‌پزشکی باشد.

این دوره در چهار بسته مجزا و در عین حال مکمل طراحی شد تا پاسخگوی نیازهای متنوع مخاطبان باشد:

  1. **بسته اول (A-EYE I): هوش مصنوعی، پژوهش و مقاله‌خوانی مقدمات ویژه ی همه گروه‌ها (پزشکان، مهندسین، دانشجویان)

    محتوای کلیدی:آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، کاربردهای آن در پزشکی، پرامپت‌نویسی حرفه‌ای برای پژوهش، آشنایی با ابزارهای تشخیصی هوشمند، تحلیل آماری و اخلاق در هوش مصنوعی

  2. بسته دوم (A-EYE II): هوش مصنوعی در تشخیص و پایش بیماری‌های چشمی پزشکان و پژوهشگران با بررسی دقیق کاربردهای هوش مصنوعی در بیماری‌های شاخصی مانند رتینوپاتی دیابتی، دژنراسیون ماکولا (AMD)، گلوکوم، قوز قرنیه (KCN) و آموزش آنالیز اتوماتیک تصاویر مربوطه.

  3. بسته سوم (A-EYE III): آشنایی عملی با کدنویسی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مخاطب:** مهندسین و دانشجویان علاقه‌مند به پیاده‌سازی  با محتوای کلیدی شامل آموزش کاربردی برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تخصصی (مانند TensorFlow, PyTorch) و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی مانند دسته‌بندی و ناحیه‌بندی (Segmentation) تصاویر چشم

  4. بخش چهارم: تشکیل هسته‌های پژوهشی بین‌رشته‌ای ویژه ی  برگزیدگان دوره با هدف: دعوت از افراد مستعد برای همکاری در تیم‌های پژوهشی مرکز تحقیقات و کار روی پروژه‌های کاربردی و تولید علم.

مرکز  تحقیقات پردازش تصویر و سیگنال پزشکی با ماموریت اصلی انجام پژوهش‌های کاربردی در حوزه پردازش سیگنال‌ها و تصاویر پزشکی، همواره در تلاش است تا با بهره‌گیری از فناوری‌های روز دنیا، گامی موثر در جهت ارتقای کیفیت تشخیص و درمان در نظام سلامت کشور بردارد. راه‌اندازی این دوره، گواهی بر این تعهد و پیشگامی است.