نرم­ افزار تشخیص نوع بیماری شبکیه چشم از روی تصاویر OCT

این نرم ­افزار برای تشخیص بیماریهای شبکیه چشم از روی تصاویر OCT‌ طراحی شده است و قادر به تشخیص پنج کلاس زیر از یکدیگر است:

Age-related Macular Degeneration (AMD), Central Serous Retinopathy (CSR), Macular Hole (MH), Diabetic Retinopathy (DR) and Normal (NO) 

در این برنامه با استفاده از فیلترهای مناسب، تصاویر در مقیاس‌های مختلف مقیاس‌های مختلف پردازش شده ویژگیهای آنها استخراج می­شود. برای آموزش و ارزیابی، از دیتاست OCTID استفاده شده است. این دیتاست شامل ۵۷۲ تصویر با ابعاد ۵۱۲ در ۷۵۰ در ۵ کلاس ذکر شده است. برای آموزش شبکه موجود در برنامه، ۸۰ درصد داده­ها بکار گرفته شده و به دقت تشخیص ۷۹.۶ درصد رسیده است. جزییات روش تشخیص، در مقاله زیر بیان شده است. در صورت استفاده از نرم افزار به این مقاله ارجاع دهید.

Shaker F, Baharlouei Z, Plonka G, Rabbani H. Application of Deep Dictionary Learning and Predefined Filters for Classification of Retinal Optical Coherence Tomography Images. IEEE Access. 2024 Dec 25.

برای تست، با انتخاب یک تصویر OCT با ابعاد ذکر شده، نتیجه تشخیص نرم ­افزار نمایش داده می­شود.

فایلهای نرم افزار: 

Software files link

انتخاب تصویر:

دیتاست ذکر شده از لینک زیر قابل دسترسی است:

https://borealisdata.ca/dataverse/OCTID