previous pauseresume next

پردازش تصاویر ترموگرافی و کاپیلاروسکوپی

 

پردازش تصاویر ترموگرافی

امروزه سرطان سینه یکی از مشکلات اساسی سلامتی زنان است. در دهه ۶۰ میلادی از هر بیست نفر یک نفر مبتلا به این بیماری بود در حالیکه در سالهای اخیر از هر هشت نفر یک نفر مبتلاست. برخی محققین معتقدند که سرطان بیماری عصر ماشین است. اگر سرطان سینه  زود ردیابی شود شانس زنده ماندن بیمار ۸۵% افزایش می یابد. امروزه با گسترش دوربینهای تصویر برداری مادون قرمز با دقت بالا وکامپیوترهای سریع و روشهای جدید پردازش تصویر، از ترموگرافی جهت ردیابی زودهنگام سرطان سینه استفاده می شود.روش ترموگرافی  سینه دارای مزایای زیادی است. در این روش هیچ اشعه زیانباری در کار نیست. این روش غیرتهاجمی، سریع و بدون درد است. برای زنان با سینه های فیبروکیستی، زنان با سینه های فشرده، زنان آبستن و یا زنان شیرده بسیار مناسب است.ترموگرافی قادر است که سرطان سینه را ۸-۱۰ سال زودتر از ماموگرافی ردیابی کند. در طب جدید ترموگرافی تغییرات فیزیولوژی و ماموگرافی تغییرات آناتومی را ردیابی می کند. ناگفته نماند که تغییرات فیزیولوژی سرانجام به تغییرات آناتومی می انجامد. ترموگرافی می تواند به عنوان یک روش مکمل در کنار ماموگرافی قرار گیرد.  ترموگرام سینه نرمال هر زن مانند اثر انگشتش منحصر بفرد است و با زمان تغییر نمی کند.از ترموگرام سینه در چک آپ روتین استفاده می شود. در چک آپ روتین، اول یک ترموگرام پایه از بیمار تهیه می شود وترموگرامهای بعدی با این ترموگرام پایه مقایسه می شوند.شکل ۱ چک آپ  روتین یک مراجعه کننده سالم  را نشان می دهد و از تصاویر مشاهده  می شود که پروفایل حرارتی سینه ها در طی دو سال ثابت بوده است.

 

شکل۲ ترموگرامهای یک بیمار مبتلا به داکتال کارسینوما درجا را نشان می دهد که ماموگرافی این مورد را در مرحله ای که آخرین ترموگرام گرفته شده قادر است ردیابی کند.    

 

شکل ۲  ترموگرامهای یک بیمار مبتلا به داکتال کارسینومادرجا

 

این روش برای مانیتور کردن وضعیت بیماران ماستکتومی شده و همچنین برای ردیابی رشد تومور در بیماران  با تومورهای فعال که با محدودیت های زمانی ماموگرافی روبرو هستند بسیار مناسب است. برای نمونهتصویربرداری مادون قرمز از یک بیمارماستکتومی شدهدر بیمارستان سیدالشهدا  اصفهاندر شکل ۳  آمده است.

 

 

جهت کسب اطلاعات بیشتر با سرکار خانم دکتر اتحاد توکل تماس حاصل نمایید.

Email

misp@mui.ac.ir

mahtavakol@yahoo.com

لیست مقالات چاپ شده در این گروه پژوهشی به شرح زیر است:

 

EtehadTavakol, M.‎, et al.‎ ‪"Nonlinear analysis using Lyapunov exponents in breast thermograms to identify abnormal lesions.‎"‬ Infrared Physics & Technology ۵۵.۴ (۲۰۱۲):

 

EtehadTavakol, M.‎, et al.‎ ‪"Estimating the mutual information between bilateral breast in thermograms using nonparametric windows.‎"‬ Journal of medical systems ۳۵.۵ (۲۰۱۱): ۹۵۹-۹۶۷.۳۴۵-۳۵۲.

 

Etehadtavakol, Mahnaz, et al.‎ ‪"Separable and non-separable discrete wavelet transform based texture features and image classification of breast thermograms.‎"‬ Infrared Physics & Technology ۶۱ (۲۰۱۳): ۲۷۴-۲۸۶.

 

EtehadTavakol, Mahnaz, et al.‎ ‪"Breast cancer detection from thermal images using bispectral invariant features.‎"‬ International Journal of Thermal Sciences۶۹ (۲۰۱۳): ۲۱-۳۶

 

Etehadtavakol, Mahnaz, and Eddie YK Ng.‎ ‪"Breast thermography as a potential non-contact method in the early detection of cancer: a review.‎"‬ Journal of Mechanics in Medicine and Biology ۱۳.۰۲ (۲۰۱۳).

 

EtehadTavakol, M.‎, et al.‎ ‪"Nonlinear analysis using Lyapunov exponents in breast thermograms to identify abnormal lesions.‎"‬ Infrared Physics & Technology ۵۵.۴ (۲۰۱۲): ۳۴۵-۳۵۲.

 

EtehadTavakol, M.‎, Sadri, S.‎, and Ng, E.‎ Y.‎ K.‎, Application of K- and Fuzzy c-Means for Color Segmentation of Thermal Infrared Breast Images, Journal of Medical Systems, Volume 34,  Issue 1  (February 2010), Pages: 35 - 42

 

MahnazEtehadTavakol, Caro Lucas, Saeed Sadri and E.Y.‎ K.‎ Ng, "Analysis of Breast Thermography Using Fractal Dimension to Establish Possible Difference between Malignant and Benign Patterns", Journal of Healthcare Engineering• Multi-Science Publishing, UK, Vol.‎ 1, No.‎ 1, (2010)‎, Pp.‎ 27 -- 43.‎ ‪(ISSN 2040 2295)‬

 

M.‎ EtehadTavakol, E.Y.‎ K.‎ Ng, Caro Lucas ,  S.‎ Sadri, N.‎ Gheissari ," Estimating the Mutual Information between Bilateral Breast in Thermograms Using Nonparametric Windows“, Journal of Medical Systems,35(5)‎ ;‎ 959-967(2011)‎

 

M.‎ EtehadTavakol,, Caro Lucas ,  S.‎ Sadri, M.‎ Ataei, E.Y.‎ K.‎ Ng ," Nonlinear Analysis using Lyapunov Exponents in Breast Thermograms to Identify Abnormal Lesions“,Infrared Physics & Technology, Elsevier , 55 (2012)‎ 345–352

 

MAHNAZ ETEHADTAVAKOL,  EDDIE Y.‎ K.‎ NG, BREAST THERMOGRAPHY AS A POTENTIAL NON-CONTACT METHOD IN THE EARLY DETECTION OF CANCER: A REVIEW, Journal of Mechanics in Medicine and Biology, Vol.‎ 13, No.‎ 2 (2013)‎ 1330001 (20 pages), World Scientific Publishing Company, DOI: 10.‎1142/S0219519413300019

 

MahnazEtehadtavakol, VinodChandran,  E.Y.K.Ng,  RahelehKafieh, "Breast Cancer Detection from Thermal Images using Bispectral Invariant Features", International Journal of Thermal Sciences, Elsevier,69 (2013)‎ 21-36

 

MahnazEtehadtavakol, E.Y.‎ K.‎ Ng, VinodChandran, HossienRabbani, "Separable and Non-separable Discrete Wavelet Transform based Texture Features and Image Classification of Breast Thermograms" Infrared Physics & Technology, Elsevier

 

Nasser SamadzadehAghdam, MortezaMoradiAmin,MahnazEtehadTavakol, E.Y.K.Ng, “Designing and Comparing Different Color Map Algorithms for Pseudo-coloring Breast Thermograms”,Journal of Medical Imaging and Health Informatics

 

M.Etehadtavakol, E.Y.K.‎ Ng, N.‎ Gheissari, “Using Shape Contexts Method for Registration of Contra lateral Breasts in Thermal Images”, World Journal of Clinical Oncology

 

 

N.Golestani, M.‎ EtehadTavakol, E.Y.K.‎ Ng, “LEVEL SET METHOD FOR SEGMENTATION OF INFRARED BREAST THERMOGRAMS”, EXCLI Journal 2014;‎13:241-251

 

Separable and non-separable discrete wavelet transform based texture features and image classification of breast thermograms M Etehadtavakol, EYK Ng, V Chandran, H Rabbani.‎ Infrared Physics & Technology 61, 274-286